步科數(shù)字化工廠解決方案 | 助力小批量多品種工廠實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級

通過低成本的數(shù)字化升級，就能改變一家工廠紙張作業(yè)，手工記錄的作業(yè)方式，實現(xiàn)數(shù)字化生產(chǎn)，數(shù)字化管理；

通過將所有的生產(chǎn)數(shù)據(jù)傳至阿里云工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺，就可利用云計算、大數(shù)據(jù)，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可行的洞見；

通過在阿里云工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺端集成的步科產(chǎn)銷通APP，可以實現(xiàn)產(chǎn)銷數(shù)據(jù)打通，動態(tài)產(chǎn)能。

這一切，真實的在東莞某女裝成衣制造車間實現(xiàn)了。

傳統(tǒng)企業(yè)的困境

曾經(jīng)，和多數(shù)傳統(tǒng)企業(yè)一樣，東莞某女裝成衣制造廠曾一度面臨大單利潤低，小單接不了的問題。隨著商業(yè)模式的轉(zhuǎn)變，多品種小批量個性化定制產(chǎn)品，成為主流。過去的M2B的模式，變成M2b2C。過去大品大批量的制造，變成了現(xiàn)在的多品種小批量的網(wǎng)紅定制款。面對商業(yè)模式的轉(zhuǎn)變，生產(chǎn)方式急需改變。

面對商業(yè)模式的改變，該企業(yè)如何跳脫傳統(tǒng)制造的束縛，實現(xiàn)柔性化生產(chǎn)制造？

數(shù)字化改造前，我們可以看到，該廠每天都有20多種訂單，每個訂單數(shù)量在100、150、200件不等。

多品種小批量訂單隨即帶來了很多問題：

1、訂單種類繁多，導致備料種類特別多，但是備料過程不透明，經(jīng)常因為某種布料缺失，導致整個訂單無法進行；

2、生產(chǎn)計劃不協(xié)同，生產(chǎn)制造混亂無序，要的款式?jīng)]做出來，不要的款式卻做出來了；

3、生產(chǎn)過程不透明，每個生產(chǎn)環(huán)節(jié)都是一個黑箱，所有生產(chǎn)進度了解，需要人為電話一個一個溝通，效率低下，數(shù)據(jù)不準；

……

數(shù)字化工廠解決方案

現(xiàn)在，應用了步科數(shù)字化工廠解決方案，從電商接單、設計部完成工單信息、備料驗布、裁床、針車、包裝，每個環(huán)節(jié)都能通過實時數(shù)據(jù)采集實現(xiàn)透明化生產(chǎn)。

電商將訂單下發(fā)給服裝設計部，設計部完成服裝工單單信息，包括BOM以及款式圖片與生產(chǎn)數(shù)量，并將數(shù)據(jù)存儲到服務器；

生產(chǎn)計劃員根據(jù)各個工序的生產(chǎn)進度以及優(yōu)先級排序情況來對工單進行排程；

備料驗布環(huán)節(jié)，根據(jù)供應商給的工單號，完成備料，最后在現(xiàn)場智能終端輸入，完成備料，放錯防呆；

生產(chǎn)過程數(shù)字化升級，裁床、針車、檢驗包裝等每個環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)都得到實時采集和記錄。其中，檢驗環(huán)節(jié)還可以統(tǒng)計各個款式一次通過率，并對問題進行分類，為質(zhì)量改善提供依據(jù)。整個生產(chǎn)過程數(shù)據(jù)一目了然。

工廠數(shù)字化升級后，該企業(yè)在合理安排生產(chǎn)計劃，優(yōu)化生產(chǎn)過程等方面有了明顯的改善，各部門間信息數(shù)據(jù)得到及時的共享，企業(yè)的管理水平，生產(chǎn)效率都得到明顯的提升。

 智能電子大看板

協(xié)同升級

通過將生產(chǎn)數(shù)據(jù)上傳至阿里云工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)M-IoT平臺，讓工廠、銷售、生產(chǎn)、消費者都在云端協(xié)同工作。通過步科產(chǎn)銷通APP，我們可以直接下單給工廠，精準的查看每個工單從開始備料到生產(chǎn)出庫的每個環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)。打通產(chǎn)銷數(shù)據(jù)，實現(xiàn)動態(tài)生產(chǎn)，并且通過大數(shù)據(jù)指導生產(chǎn)，精準預測，降低庫存，避免浪費。